생성형 AI 주요 산업 활용 분야

생성형 AI는 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌며 빠르게 확산되고 있습니다. 주요 산업별 활용 현황을 정리하면 다음과 같습니다.

콘텐츠 제작 및 크리에이티브 산업

생성형 AI가 가장 큰 영향을 미치는 분야 중 하나로, 글쓰기, 이미지 생성, 웹툰 콘티 제작 등 다양한 콘텐츠 생산에 활용됩니다. 예를 들어, 웹툰 제작에서는 텍스트를 이미지로 변환하거나 특정 스타일을 자동 학습해 재현하는 기술이 도입되어 창작자의 진입장벽을 낮추고 있습니다.

헬스케어 및 의료

의료 영상 분석, 개인 맞춤형 치료, 전자 건강 기록(EHR) 분석, 신약 개발 등에서 생성형 AI가 활발히 사용됩니다.
카카오브레인과 가톨릭중앙의료원 등은 AI를 활용해 엑스레이 판독을 자동화하고, 의료진의 업무 효율을 높이고 있습니다.

금융

고객 상담, 맞춤형 금융 상품 추천, 내부 업무 혁신에 생성형 AI가 도입되고 있습니다. 신한은행은 직원용 내부 콜센터에 AI를 적용해 신속하고 정확한 정보 제공을 지원하며, 금융권 전반에서 자연어 처리 기반의 고객 서비스가 확대되고 있습니다.

제조  

설계(생성형 설계, 부품 통합), 엔지니어링(공구 경로 최적화), 생산(품질 원인 분석, 코드 버그 수정), 운영(재고 및 구매 기간 관리) 등 제조 공정 전반에 AI가 적용됩니다.

관광 및 여행

개인 맞춤형 여행 일정 추천, 실시간 여행 정보 제공, 챗봇을 통한 여행자 문의 지원 등 고객 경험 개선에 활용됩니다.

미디어 및 엔터테인먼트

개인 맞춤형 음악 추천, 게임 디자인, 영화 편집, 스토리텔링 등 다양한 콘텐츠 제작 분야에서 AI가 활용되고 있습니다.

법률

계약서 분석, 법률 연구, 위험 평가, 법률 문서 생성 자동화 등 법률 업무의 효율성을 높이는 데 기여합니다.

소매 및 식료품 산업

공급망과 재고 관리 최적화, 폐기물 감소, 고객 서비스 향상에 AI가 활용됩니다. 예를 들어, Walmart는 문자 메시지를 통한 제품 주문 및 배달 예약 서비스에 생성형 AI를 적용하고 있습니다.

통신  

판매 및 마케팅, 고객 서비스, 네트워크 수요 계획, 내부 운영 자동화 등 다양한 영역에서 AI가 도입되어 영업이익을 증가시키는 효과가 기대됩니다.